kintone活用を次のステージへ！
AI活用 現場のリアルとkintone連携 ～正解がまだない時代に私たちは何を考え、どう試しているか～
皆様、こんにちは！
今回は、9月に録画配信でお届けした弊社主催イベント「ウィルビジョンZOO」のレポートをお届けします。
当初は2026年9月9日に、現地会場（サイボウズ名古屋オフィス）とオンラインでのハイブリッド開催を予定しておりましたが、豪雨の影響により開催を延期し、後日「録画配信版」としてお届けいたしました！
ウィルビジョンZOOとは？
ウィルビジョンには「動物園」のように個性豊かな専門知識を持つメンバーが在籍しています。
本イベントは、そんなウィルビジョンメンバーと一緒に、さまざまな角度からkintone活用のヒントを見つけていくイベントです。
第5弾となる今回のテーマは、「AI活用 現場のリアルとkintone連携 ～正解がまだない時代に私たちは何を考え、どう試しているか～」です。今回も3つのセッションを通じて以下のテーマを深掘りしました。
- セッション①：kintoneアップデート & 厳選プラグイン活用術
- セッション②：AI活用のリアルとkintone・AI連携×バックオフィス
- セッション③：ウィルビジョン流AI推進：AIとどう関わり活用していくか
それでは早速、各セッションの内容をご紹介していきます！
イベント内容
セミナーは下記の流れで進みました。
- オープニング
- セッション①
- セッション②
- セッション③
- 振り返りタイム・クロージング
オープニング
まず、代表の内川より本イベントの趣旨やウィルビジョンの紹介を行いました。
続いて、本編に入る前に、弊社がkintone構築だけでなく、コンサルティングやインフラ構築、AI活用支援まで手掛けていることをお話ししました。
セッション①：kintoneアップデート & 厳選プラグイン活用術
kintoneは毎月第2日曜日にアップデートが行われており、プラグインの数も400個以上と、できることや機能が増え続けています！
セッション①では、現在取得可能なkintone認定資格を全て取得しているコンサルタントの長屋が登壇。
「基本機能だけで頑張る限界」と、kintone活用の次のステージとして、プラグイン活用や他システム連携について解説しました。
kintoneアップデート
まずは日々の業務を確実に楽にしてくれる【管理系】のアップデートからご紹介しました。
- ファイルの有無で絞り込みが可能に
添付ファイルフィールドで「ファイルあり」「ファイルなし」を条件に絞り込めるようになりました。これにより「添付を忘れている申請にリマインダーを送る」といった運用が簡単に設定できるようになりました。
2025年9月アップデート - 通知の一括既読操作
詳細画面をいちいち開かなくても、一覧から選択した通知を一括で既読にできるようになりました。必要な通知だけを残しやすくなり、通知の大量蓄積を防ぐことができます！
2026年5月アップデート
続いてご紹介したのは、2026年6月に正式提供が開始された「kintone AI」機能について。実際の活用例を交えて解説しました。
- 検索AI
アプリ内のデータを検索してAIが回答してくれるチャットボット機能です。複数のアプリをまたいで、過去の類似商談や案件データを横断検索できるので、ノウハウをスムーズに引き出せて、属人化の解消につながります。
2026年6月アップデート - レコード一覧分析AI
レコード一覧上のデータをAIが分析・要約してくれます。たとえば、「確度が60%以上の受注しそうなレコードをピックアップして」といった指示出しが可能で、戦略検討などにも役立ちます。
2026年6月アップデート - アプリ作成AI
AIと対話しながらアプリのフォームを作成できる機能です。「業務の課題や目指したい姿、誰がどのように使うのか」を具体的に指示することで、より実務に沿ったアプリを素早く形にできます。
2026年6月アップデート - アプリ設定レビューAI
「アプリ名の先頭に部署名を入れる」「個人名でのアクセス権設定は禁止」など、自社のガバナンスルールを設定しておくと、そのルールに基づきAIが設定内容をレビュー・指摘してくれるので、ガバナンスを効かせることと、現場に開放していくことの両立に役立ちます。
2026年6月アップデート - レコード音声入力AI
話した内容からAIが適切なフィールドを判断して入力してくれる機能です。製造現場などでの作業報告やエラー報告を、紙ではなく音声でリアルタイムにkintoneへ保存できるようになりました。
2026年9月アップデート
配信では一部をピックアップしてご紹介しましたが、kintoneには便利な機能が毎月追加されています。今後のアップデート情報にも期待大ですね！
ウィルビジョンからもブログなどで毎月ご紹介していきますので、気になる情報がある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください♪
厳選プラグイン情報
アップデート情報の後は、現場で活躍するプラグインとして、kintone専用名刺管理アプリ「さっとMEISHI」をご紹介しました。
1. さっとMEISHI（kintone専用名刺管理アプリ）
- 課題
名刺が営業担当の個人管理になっており、会社資産として蓄積・共有されず、退職時に顧客情報が失われるリスクがありました。また、取引先情報を確認する際に営業担当者への確認が必要となり、請求書送付や各種案内に支障が発生していました。 - 解決策
営業訪問後にスマホのカメラスキャンですぐに登録できる「さっとMEISHI」を活用し、バックオフィス側もkintoneを見るだけで最新情報がわかるようにしました。 - 活用ポイント
スマホカメラで読み取るだけでAIが自動解析するため、情報の手打ちは不要になります。kintoneに名刺情報が蓄積されるため、ダイレクトメールの送付先一覧などもすぐに作成でき、営業・マーケティングの起点として活用できるようになりました。
セッション②：AI活用のリアルとkintone・AI連携×バックオフィス
セッション②では、代表の内川と、ウィルビジョンのAI活用において、最前線で奮闘するエキスパートエンジニアの住田がパネリストとして登壇し、「AI活用のリアル」について、パネルディスカッションでお話ししました。
AI活用における「罠」
まず、AIを活用したとき、多くの人が陥りがちな「罠」を、自分たちの失敗事例も交えながら紹介しました。
- 使いすぎの罠
AIに任せようとするあまり、「まだAIが実行中で答えが出ていないので待ってほしい」といったように、AIの進捗が自分の仕事の進捗になり、状況を自分で説明できなくなってしまう状態です。 - 壁打ちの罠
AIに指示を出し、返ってきた答えにさらに指示を繰り返す「壁打ち」に執着してしまう状態です。どこまでAIに任せ、どこから自分でやるかの撤退ラインを決めずに、壁打ちし続けてしまい、仕事の質やスピードが逆に落ちてしまう状態です。
kintoneの基本のAI機能の現在地は？
続いて、セッション①でも紹介したkintone標準のAIについて、実際の業務でどのように使えそうかをお話ししました。
kintone標準AIは機能としては揃っており、用途を限れば活用できます。
一方で、一覧分析AIは分析対象が100件まで、アプリ作成の対象フィールドタイプは一部だけといった制約もあり、現時点では活用範囲が限られる場面もあります。
また、アプリ作成AIやアプリ設定レビューAIはルールを守らせる仕組みとして有効、レコード音声入力AIにも期待、という声も上がりました。
まだ成長過程の機能として、今後の拡張や改善が楽しみです！
kintone × AI の実践事例（バックオフィス）
kintoneと外部のAIを組み合わせて、バックオフィスの業務を改善した事例を紹介しました。
- 取引先への支払業務の再設計
PCに保存してあるファイルを読み込み、kintoneのアプリに自動で登録できるようにした事例です。ファイル内の情報をOCRで読み込み、取引先マスタとの照合まで実施した上で、値を自動で設定。元のファイルもkintoneに添付されます。 - 見落としをAIに拾わせる
kintoneの画面に独自のAI検索画面を実装した事例です。例えば「A社さんへの請求漏れがないか確認して」と検索すると、kintoneの受注アプリ、請求アプリ、Chatworkの会話などを検索対象として、イレギュラー対応なども含めて対応漏れの可能性があることを教えてくれます。
失敗事例の原因は何だったのか？
セッション②の初めにお話した「使いすぎ」「壁打ちへの執着」などの失敗の原因は、実はすべて同じで、自分の仕事の結果を説明できなくなっていることでした。
そして、この状況をどうすればよいのか？という問いを残し、次のセッション③へと続きました。
セッション③：ウィルビジョン流AI推進：AIとどう関わり活用していくか
セッション②の最後に出た「自分の仕事の結果を、人に説明できる状態にするには？」という問いの答えとして、セッション③ではウィルビジョン流のAI推進・業務設計について解説しました。
AIへの「置き換え」ではなく業務の「再設計」を
「請求書の入力をAIに任せる」といったように、今の工程のまま担い手だけをAIに「置き換える」だけでは、前後のやりとりや確認の仕方が人の手で行われていた時代のまま残るため、うまくいきません。
本当に必要なのは、AIが担えることを前提として、不要な工程をなくし必要な工程を足す、業務そのものの「再設計」です。
成果を出すための「5つの手順」
AI活用で成果を出すための実践的な手順として、以下の5つをご紹介しました。
- 今の業務を工程に分解する
- どこにAIを入れると効くかを考える
- 不要になる工程をなくし、組み替える
- 担い手を人・AI・ITで決め直す
- 新しい工程で実践し、成果を測る
特に抜けがちなのが、「2」と「3」です。「この作業をAIに任せられるか？」と今の業務を前提とするのではなく、「AIが担えるとしたら、どういう形が最適か？」を先に考えることが重要です。そして、「方針・計画・指示・実行・チェック」の工程ごとに、誰がやるのか（主語を人・AI・ITで）しっかりと決めていきます。
また、AIは、人が判断するための補助的なもので、推論や予測を提供してくれます。一方で、IT（システム）は、毎回必ず同じ実行結果を返してくれるもの（揺らぎがない）という特徴があります。この違いを捉えると、どこにAIを活用し、どこにIT（システム）を活用するとよいのか整理しやすくなります。
「チェック」の時間が増えるのは正常！
自社の支払業務の事例では、AI活用によって業務全体の工数は月6時間から2時間へ削減されました。しかし、実は「チェック」にかける時間は倍（30分から1時間）に増えているのです。
AIは結果を出すのが速い一方で正確性の担保が難しく、モデルやプロンプト、渡す資料によって結果に「揺らぎ」が出ます。そのため、人によるチェックが欠かせません。つまり、チェックの時間が増えるのは異常ではなく正常であり、逆に増えていないのであれば本当に正確性や品質がAI導入前に比べて落ちていないかを確認したほうがよいかもしれません。
「説明できる状態」を仕組みで作る
AIを業務で使う上で一番の壁になるのは、結果について「AIが出したものだから」としか自分の言葉で説明できなくなることです。
この「説明できる状態」をつくる仕組みとして、ウィルビジョンでは、承認区分を3つに分けるという方法をとっています。
- 自己完結承認（使った本人が結果に責任を持つ）
- 上長承認（上長が結果を確認して承認する）
- 専門確認（上長でも判断できないものは法務などの専門家に回す）
という3つです。
これまでの業務でも上長に承認を依頼したり、専門家に確認してもらったりすることはあったと思います。しかし、AI活用においては、結果をどう捉えるかを、より意識する必要が出てきています。
担当者に押し付けるわけでもなく、上長だけの責任にするわけでもなく、効果的にAIを使えるようになるために、適切に判断ができるルールを作っておくことが大切です。
実行はAIに任せても、結果の責任を負うのは「人」です。AIを恐れて使わないのも、ルールを決めずに走るのも同じくらい危険です。自社のルールを決めて使っていくことこそが、これからのAI活用には欠かせません。
振り返りタイム・まとめ
全セッションの最後には、セミナーの振り返りが行われました。
「今自分がAI活用について、どんな状況にあるのか」を整理するきっかけにしてほしいということで、10個の質問を投げかけました。
セッションでお伝えした内容と、皆様が置かれている現状を紐づけ、「どんな課題があるのか？」に気づきやすくするためのものです。ブログをご覧の皆様も、ぜひ考えてみてください。
該当することがありましたら、ぜひブログの内容もヒントにしていただき、AIの業務活用を進めていただければと思います。
クロージング
イベント最後のクロージングでは、代表の内川よりウィルビジョンの支援サービスについて、改めてご紹介しました。
私たちは引き続き、皆様に寄り添ってkintoneの構築や機能改修をご支援するだけでなく、AI活用のご相談や、AIを前提とした業務設計についても承りますので、お気軽にお問い合わせください。
今回は急遽「録画配信版」という形でお届けいたしましたが、ご視聴いただいた皆様、誠にありがとうございました！
次回の「ウィルビジョンZOO」もぜひお楽しみに！
【初めての方へ】
まずはお気軽に無料相談から始めませんか？
kintoneの導入やカスタマイズ、活用方法のお悩みなどについて、初回無料でご相談いただけます。
お客様それぞれの声をしっかり聞いて、その先にある課題や可能性を見つけ、ご提案します。
皆様の挑戦に、個性豊かなメンバー一同、全力で伴走させていただきます！
